据知情人士透露，Meta 平台公司正在打造一款面向普通消费者、对标 OpenClaw 的 AI 智能体，同时开发全新智能购物工具。眼下 Meta 首席执行官马克・扎克伯格正大力推进 AI 新产品落地 ，希望为公司巨额人工智能投资带来实际回报 。
其中一位知情人士称 ，Meta 正在训练这款借鉴 OpenClaw 理念的内部项目，内部代号Hatch ，计划在6 月底前开启内部测试 。
该智能体未来正式上线后或更改名称 ，目标是为用户完成各类日常任务。知情人士表示，在模型训练过程中 ，Meta 搭建了沙箱化网络环境 ，模拟 DoorDash、Etsy 、红迪网 、Yelp、Outlook 等真实网站，用于对 Hatch 进行仿真测试 。
另一位知情人士透露 ，Meta 计划将独立的智能购物工具嵌入 Instagram ，目标在今年第四季度前正式推出 。
扎克伯格近期高度关注 AI 智能体的发展潜力，将这项技术视为其构想 “个人超级智能 ” 愿景的核心。
Meta 在上周财报电话会议上表示 ，今年将把 AI 基础设施资本支出最高提升至1450 亿美元 。扎克伯格在会上称 ，公司目标是 “打造能够理解用户目标 、全天候自主协助用户达成目标的 AI 智能体 ” 。
他同时坦言，要让类似 OpenClaw 的工具适配 Meta 数十亿用户，仍存在诸多技术挑战：既需要庞大算力基础设施支撑 ，还要做到操作简洁易用。
OpenClaw 今年在科技爱好者圈爆红 ，用户可借助它搭建自主 AI 智能体；但对绝大多数非专业普通用户而言，其操作门槛过高 、过于复杂 。
该工具开发者彼得・斯坦伯格在一期播客节目中透露 ，Meta 今年早些时候曾有意收购 OpenClaw ，但这款 AI 智能体最终在 2 月被OpenAI收购 。
据第三位知情人士透露，目前 Hatch 的研发训练基于 Anthropic 的Claude Opus 4.6与Claude Sonnet 4.6大模型；正式上线后 ，将切换搭载 Meta 自研最新大模型Muse Spark。
知情人士表示 ，Meta 正加紧优化 Hatch 的主动决策能力，使其不必等待用户指令即可自主判断并执行任务；同时扩大模型单次可处理信息量、强化长期记忆 ，能够在多轮对话中留存关键细节 。此外 ，Meta 还在打磨智能体的用户交互逻辑，以及工具调用与功能选择机制 。
《金融时报》此前曾报道 ，Meta 在研发一款高度个性化 、类 OpenClaw 的 AI 助手；而Hatch 项目及这款全新购物工具为首次曝光。
当前各大科技巨头都在竞相布局面向消费者的 AI 智能体行业 ，普遍认为：这类产品将成为未来人们网购 、办公、线上社交的下一代主流交互入口。
智能购物智能体已成为科技大厂的热门赛道 。
谷歌今年 1 月推出面向客户体验的 Gemini 企业版，内置 AI 购物智能体，可推荐商品 、帮用户加购 ，并经用户确认后完成下单 。亚马逊也上线 AI 购物助手Rufus ，支持价格追踪 、商品调研及一键购买。
第四位知情人士称，Meta 将购物智能体嵌入 Instagram ，意在强化与TikTok 小店电商业务的竞争 。
用户未来可在 Instagram 短视频或信息流中点击商品 ，查看详情、跳转外部网页，并在平台内直接完成购买 。
这款新工具将承接 Meta 今年 3 月发布的 AI 购物新体验：依托 AI 生成更详尽的商品信息 ，并上线全新结账功能 ，用户点击广告即可直接下单购买。
目前购物智能体仍面临多重落地阻碍：部分平台拒绝开放权限 、限制别家 AI 智能体接入 。
亚马逊 CEO 安迪・贾西上周表示，第三方 AI 智能体在亚马逊平台的整体体验仍不理想 ，经常出现定价错误 、商品信息不准等问题 。
同时 ，部分 AI 智能体曾出现提供错误专业建议等失误事件，Meta 及其他科技企业还需说服消费者信任这类工具的可靠性。
Meta 内部也已上线自研 AI 智能体MyClaw ，供员工调取工作文件、汇总论坛帖子、获取技术咨询 。
此前媒体报道 ，曾有员工依照 MyClaw 给出的错误建议操作，导致公司及用户敏感数据被无权限人员获取，触发 Meta 重大安全警报 。
Meta 早在去年 12 月就收购了中国初创企业开发的 AI 智能体项目Manus；但中国国家发改委上月表示 ，要求 Meta剥离这笔收购资产。
